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基于决策树的数据挖掘技术在学校成绩管理方面的应用 被引量：2

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摘要 云技术的飞速发展,促使大数据时代提前来到我们身边,对数据的处理越来越受到人们的关注,人们迫切需要从海量数据中挖掘其背后隐藏的重要信息和知识,发现数据之间存在的关系和规则,获取有用的知识,并且以此对未来的发展做出预测和决策参考.决策树是数据挖掘中最常用、最经典的分类算法,能够以图形化的形式表现挖掘的结果,并生成简单易懂的规则,从而方便于使用者快速做出决定或预测.决策树技术在现实社会中应用非常广泛,在金融、商业、保险、医疗等方面都有它的应用案例,但在教育方面的应用却相对较少.本文就从决策树技术出发,对数据挖掘技术的各个方面进行介绍,重点介绍C4.5 算法的特点以及其在教育领域的应用.
作者 凌兰
机构地区 重庆师范大学计算机与信息科学学院计算机软件与理论专业重庆市永川职业教育中心
出处 《环球市场》 2015年第14期57-57,60,共2页 Global Market
关键词 数据挖掘 决策树 C4.5 算法
分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
  • 相关文献

参考文献5

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共引文献66

同被引文献14

引证文献2

二级引证文献4

环球市场
2015年 第14期

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