期刊文献+

基于BP网络PID控制算法的均衡风缸压力控制研究 被引量:3

Research on Controlled of Equalizing Reservoir Pressure Based on BP Neural Network PID Algorithm
下载PDF
导出
摘要 使用自适应BP网络PID控制算法和PWM控制高速开关阀的控制方式对均衡风缸的压力进行精确控制,并利用AMEsim和MATLAB/Simulink联合仿真,对该方法进行验证。仿真结果证明该方法对均衡风缸压力的精确控制,能够满足铁路运输安全要求。 Using the method of BP neural network PID algorithm and the mode of PWM control high- speed on-off valve, the pressure of the equalizing reservoir is controlled. By co-simulation study based on Amesim and MATLAB/Simulink, this method get validated. The simulation results show that this method can be used to realize the precise control of the pressure of the equalizing reservoir, make it can meet the requirements of railway transportation.
出处 《煤矿机械》 2016年第3期169-171,共3页 Coal Mine Machinery
关键词 均衡风缸 压力控制 BP神经网络 PID 仿真分析 equalizing reservoir pressure control BP neural network PID simulation
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献9

  • 1闻新 周露 王丹力 熊晓英.MATLAB神经网络应用设计[M].北京:科学出版社,2002..
  • 2TB2056-1989,电力机车制动技术条件[S].
  • 3杨志刚.LKJ2000型列车运行监控记录装置[M].北京:中国铁道出版社,2007.
  • 4王月明.动车组制动技术[M]{H}北京:中国铁道出版社,2010.
  • 5毛志忠;常玉清.先进控制技术[M]{H}北京:科学出版社,2012.
  • 6SMC中国有限公司.现代实用气动技术[M]{H}北京:机械工业出版社,2009.
  • 7黄友锐;曲立国.PID控制器参数整定与实现[M]{H}北京:科学出版社,2010.
  • 8王俊勇.准高速 DF_(11) 机车制动系统研究与分析[J].西南交通大学学报,1997,32(6):637-642. 被引量:16
  • 9王俊勇,仝雷,王海平.HX_D2电力机车制动系统[J].机车电传动,2008(5):8-14. 被引量:43

共引文献46

同被引文献16

引证文献3

二级引证文献7

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部