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人工免疫理论在异常检测中的应用进展 被引量:5

Advances in application of artificial immune theory to anomaly detection
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摘要 对人工免疫理论在异常检测中的应用现状进行了系统的论述。首先,介绍了人工免疫的常用概念和术语,给出了异常检测的定义,阐述了人工免疫两个主要的基本理论,并进行了对比分析;深入分析了主要的人工免疫算法原理、流程及其在异常检测中的应用情况。最后简要提出了人工免疫在异常检测应用中的发展前景及其研究方向。 This paper intended to give an overview of anomaly detection based on artificial immune system( AIS). Firstly,this paper gave the concepts and terms of AIS,followed with the definition of anomaly detection and the analysis of basic theory of AIS. Then it point out further analysis of mainly AIS algorithm theory and its application to anomaly detection. Finally,it point out some possible research directions of the application of AIS to anomaly detection in a further step as the summary.
出处 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第4期961-966,共6页 Application Research of Computers
基金 国家自然科学基金资助项目(61171170) 安徽省自然科学基金资助项目(1408085QF115)
关键词 异常检测 人工免疫 否定选择算法 克隆选择算法 免疫网络 危险理论 anomaly detection artificial immune negative selection algorithm clonal selection algorithm immune network danger theory
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