摘要
基于蚁群算法和粒子群算法的特性,提出解决光网络路由问题的混合算法。研究了将粒子群算法生成的信息素作为蚁群算法的初始解,然后利用蚁群算法寻找更优解,再由粒子群算法进行变异、交叉操作,得到了"三阶段"的混合算法。仿真结果表明,在解决光网络路由问题时,混合算法比其他几种优化算法效果较好。
出处
《桂林航天工业学院学报》
2015年第4期467-470,共4页
Journal of Guilin University of Aerospace Technology
基金
广西自然科学基金项目<蚁群优化算法和粒子群算法混合建模求解组合优化问题研究>(2014GXNSFBA118286)
广西优秀中青年骨干教师培养工程项目(桂教人〔2014〕39号)
2015年国家级大学生创新创业训练计划项目<优化蚁群算法在车辆自组织网络路由协议中的应用研究>(201511825-009)