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遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用
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1
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摘要
电力系统短期负荷预测能够对电力企业的经济效益产生直接影响。本文主要从电力系统负荷变化特点以及神经网络负荷预测模型入手,重点对遗传算法在神经网络学习中的应用及遗传算法的实现过程进行了分析和阐述,以供同行参考。
作者
杨伊璇
于洋
机构地区
广东省电力工业职业技术学校
出处
《黑龙江科技信息》
2015年第36期104-104,共1页
Heilongjiang Science and Technology Information
关键词
遗传神经网络
电力系统
负荷预测
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
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