基于多元线性回归的煤质特征分析及预测模型

为了研究分析煤质特征,本文对全国多个地区具有代表性的10种变质程度的煤样进行了工业分析和元素分析实验,介绍各煤质参数在煤中的作用及获得方法。研究了煤质参数随煤化程度的变化关系。基于Matlab软件对煤质间参数进行多元线性回归分析,建立煤质参数之间的数学预测模型,用最小二乘法估计未知参数,提出"循环因子迭代法"加速拟合。得出Odaf%的回归效果最好,相关系数R2达到0.9976,P=0.0008<0.01。由此对研究煤的其他性质分析奠定了基础。