基于MapReduce的海量图像检索技术研究

随着互联网+技术的应用和普及,图像数据在种类和数量上均呈现明显的上升趋势。如何从海量图像集中检索出所需的图像已成为当下亟待解决的问题之一。文中尝试利用Hadoop云平台,并采用Map Reduce分布式计算模型来进行海量数字图像检索,最终建立一个分布式的图像检索系统。实验结果表明,无论在海量图像的存储能力还是检索速度上,这种分布式图像检索方式和集中式的图像检索方式相比,有着更明显的优势。