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基于不同焦距视频图像融合的交通状态识别方法
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摘要
文章提出一种基于不同焦距视频图像融合的交通状态识别方法,该方法建立在多分辨率视频图像的基础上,检测出车辆的速度以及道路灰度参数,通过BP神经网络训练,达到识别交通状态的目的,从而为预测未来某个时刻的交通状态起到良好的参考作用。
作者
尚旭明
机构地区
长安大学
出处
《信息通信》
2016年第3期98-100,共3页
Information & Communications
关键词
BP
神经网络
灰度参数背景提取
交通状态
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
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