基于散射光谱的目标材质分类识别研究

基于散射光谱的材质分类识别是模式识别领域的典型问题之一,同时在目标材质的证认以及结构研究等方面有重要的应用潜力。本文测量了四种样品在不同探测条件下散射光谱,结合光谱线型特征,采用线性相关度理论提取散射光谱在不同波段上的特征,按照径向基函数神经网络方法,进行材质种类的分类识别。结果表明该方法在空间目标材质分析和识别研究等方面有借鉴意义。