期刊文献+

基于Weka的旅游突发事件自动分类研究

下载PDF
导出
摘要 旅游突发事件自动分类能快速地为旅游产业链中的各行业提供决策依据,介绍文本分类技术中朴素贝叶斯分类方法的基本原理,利用Java语言调用开源的机器学习软件Weka相关算法,构建一个朴素贝叶斯分类器,实验数据表明,朴素贝叶斯分类器在旅游突发事件自动分类中有较好的性能。
出处 《软件导刊》 2016年第4期154-156,共3页 Software Guide
基金 三亚市院地合作项目(2014YD35) 海南省自然科学基金项目(20166225) 海南省高等学校科学研究项目(HNKY2014-64)
  • 相关文献

参考文献7

  • 1本书编委会著.中国出境旅游发展年度报告2015[M].北京:旅游教育出版社,2015.
  • 2牛延莉,张化.文本自动分类研究进展[J].软件导刊,2008,7(4):24-26. 被引量:3
  • 3ARFF [EB/OL]. http://weka. wikispaces. com/ARFF.
  • 4熊志斌,刘冬.朴素贝叶斯在文本分类中的应用[J].软件导刊,2013,20(2):49-51. 被引量:12
  • 5Weka 3 : Data Mining Software in Java[EB/OL]. http://www. cs.waikato. ac. nz/?ml/weka/.
  • 6NLPIR 汉语分词系统[EB/OL]. http://ictclas. nlpir. org/.
  • 7G SALTON,AWONG CS. A vector space model for automatic in-dexing[J], Communications of the ACM, 2011(18) : 613-620.

二级参考文献4

共引文献13

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部