Hadoop数据挖掘并行算法框架

论文提出了hadoop云平台实现数据挖掘并行算法的编程框架。首先对数据挖掘算法和应用和原理进行了分析,然后介绍了Map/Reduce并行编程流程,从input split,到map()的(key,value),和reduce对(key,list{value})的简答计算。详细设计了数据挖掘算法的通用Map/Reduce编程框架,分析了算法关键技术。最后应用在sprint和k-mean算法上,实验结果说明hadoop云平台能实现数据挖掘并行算法,提高加速比。