摘要
继IBM开发的"深蓝"在1997年击败卡斯帕罗夫之后,韩国棋手李世石与谷歌旗下公司Deep Mind开发的AlphaGo再度展开人机大战。这一次依旧以机器的胜利告终,并且AlphaGo很早就取得了3比0的绝对优势。与国际象棋不同,围棋需要的计算量更大,并且需要棋手在关键步数的走法上拥有良好的"直觉"和"棋感",尤其是在大局观上要有敏锐的判断,而这些曾经都是机器的弱点。是什么让机器有这么快的进步,连围棋也被AlphaGo攻克?就是计算机的深度学习能力。
出处
《商学院》
2016年第4期8-9,共2页
Business Management Review