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机器学习被带到沟里了?——恶意软件可轻易逃脱检测(包括Gmail)
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摘要
近年来机器学习越来越火,被很多人视为神器,指哪打哪,所向披靡,地球人已经不是对手了。很多安全领域的难题也用到机器学习技术来解决,比如垃圾邮件分类、僵尸号检测、恶意软件分类等。去年微软在Kaggle上赞助了一个Windows恶意软件分类比赛[1],冠军队赛前并没有任何恶意软件知识,仅凭基本的机器学习技能就赢得第一名,模型准确率接近100%。
作者
许伟林
机构地区
美国弗吉尼亚大学计算机系
出处
《中国教育网络》
2016年第4期56-56,共1页
China Education Network
关键词
恶意软件
GMAIL
机器学习
邮件分类
测试数据集
分类器
地球人
分类特征
行代码
文件结构
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
引文网络
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