RS和GIS支持的吉林省旱田土壤墒情预报技术探讨

应用农田土壤水分平衡原理、双作物系数法与FAO Penman-Menteith模型、Priestley—Taylor模型,依据预报时段内天气预报产品,在对模型参数的本地化订正基础上,对预报时段内的土壤水分变化状况进行动态预测,同时利用RS和GIS技术,获取预报时的吉林省植被类型、反照率、植被覆盖度等重要预报模型参数,初步实现了对吉林省空间范围内的土壤墒情预报。预报的土壤相对湿度相对误差平均为17.32%,最小仅为2.39%,墒情适宜、非适宜准确率为85.7%,旱涝等级预测误差在一个等级范围内。