基于神经网络数据融合的ZigBee智能家居环境监测系统

针对人们提高居住环境舒适度的需求,将ZigBee作为通信模式和融合神经网络算法,以采集温度、湿度环境参数为对象,设计了一套智能家居环境监测系统。文中阐述了系统的硬件设计过程,讨论了神经网络算法,并通过NS-2仿真软件算法进行了仿真测试。结果表明,加入数据融合算法的网络相比LEACH算法的网络平均功耗大幅降低,网络寿命有较大延长。