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基于STIRPAT模型的陕西省碳排放影响因素分析 被引量:5

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摘要 本文在假设经济增长与碳排放量存在EKC曲线的基础上构造了STIR-PAT随机模型,利用岭回归分析法对陕西省2000—2014年的相关数据进行分析,以探讨人口、经济发展水平、能源强度、城市化水平和能源消费结构五个因素对碳排放量的影响。研究结果表明,五种因素与碳排放量均呈正相关关系,经济增长与碳排放量之间不存在EKC曲线,陕西省的碳排放量在将来依然会随人均GDP稳步增长。最后根据陕西省现状提出了针对性的政策建议,以期为各省市的低碳经济提供参考。
出处 《财会月刊(下)》 北大核心 2016年第4期31-34,共4页 Finance and Accounting Monthly
基金 国家社会科学基金西部项目"西部资源型产业碳排放问题研究"(项目编号:11XJY004) 陕西省高校哲学社会科学重点研究基地项目"上市公司碳信息披露质量评价与影响因素研究"(项目编号:14JZ033) 西安石油大学全日制硕士研究生创新基金项目"陕西省碳排放影响因素研究"(项目编号:2015cx140942)
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