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基于图像特征提取的在役管线故障缺陷的分类 被引量:4

Fault classification of the in-service pipeline based on image feature extraction
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摘要 分析了在役管线母材及焊缝的故障缺陷的主要类型及形成原因,并根据其在X射线底片上的显图的特点,确定了在役管线母材及焊缝的故障缺陷所提取的特征参数的类别,并对其提取算法进行介绍,为智能分类识别在役管线故障缺陷X射线检测图像奠定了基础. The main types of the fault of the base metal and the welding- line of the in- service pipeline were analyzed. According to the characteristics of the X- ray film,the characteristic parameters were determined. A feature extraction algorithm was proposed It may provide an important base for the intelligent recognition and the fault classification of the in- service pipeline of the x ray image.
出处 《材料与冶金学报》 CAS 北大核心 2016年第1期76-80,共5页 Journal of Materials and Metallurgy
关键词 在役管线 母材缺陷 焊缝缺陷 特征参数 边界分析 故障分类 in-service pipeline base metal defect welding – line defect characteristic parameters boundary analysis fault classification
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