期刊文献+

从脑网络到人工智能——类脑计算的机遇与挑战 被引量:7

原文传递
导出
摘要 2016年3月,AlphaGo与职业围棋选手的对局引发了人们对于人工智能的高度关注。计算机在一个公认的非常复杂的计算与智力任务中,打败了人类的顶尖选手,靠的是类人脑的智能吗?从系统的结构看,Alpha Go结合了深度神经网络训练与蒙特卡洛模拟[1]。
作者 余山
出处 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期75-77,共3页 Science & Technology Review
  • 相关文献

参考文献12

  • 1Silver D, Huang A. Maddison C J, et al. Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search[J]. Nature, 2016. 529: 484-489.
  • 2Bostrom N. Superintelligence[M]. New York: Oxford University Press, 2014.
  • 3BRAIN Working Group. BRAIN 2025: A scientific vision[EB/OL]. [2016-03-29]. www.braininitiative.nih.gov.
  • 4Merolla P A, Arthur J V, Alvarez-lcaza R, et al. Artificial brains: A million spiking-neuron integrated circuit with a sealable ctmnnnaication network and interfaee[J]. Science, 2014, 345: 668-673.
  • 5Chen Y, Luo T, Liu S, et al. Dadiannao: A machine-learning supereomputer[C]//Proeeedings of the 47th Annual IEEE/ACM International Symposium on Mienmrchiteeture, 2014: 609-622.
  • 6Yamins D L K, DiCarln J J. Using goal-driven deep learning models to understand sensory cortex[J]. Nature Neurnscienee, 2016. 19: 356-365.
  • 7Baum E. What is thought? [M]. MassacFmsetls: MIT Press, 2003.
  • 8Eliasmith C, Stewart T C. Choo X, et al. A large-scale model of the functioning brain[J]. Science, 2012, 338: 1202-1205.
  • 9Jiang T. Brainnetome: A new-ome to undetand the brain and its disorders[J]. Neurolmage, 2013, 80: 263-272.
  • 10Shew W L, Plenz D. The functional benefits of criticality in the cortex[J]. Neuroseientist, 2013, 19: 88-100.

同被引文献62

引证文献7

二级引证文献77

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部