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概率赋范线性空间的最佳逼近点问题

Best Proximity Point in Probabilistic Normed Space
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摘要 研究了概率赋范线性空间上最佳逼近点的存在性问题,在已有的工作基础上证明概率赋范线性空间上k-概率非扩张映射的最佳逼近点定理. The purpose of this paper is to study the problem of the existence of best proximity point in probabilistic normed space. Motivated by previous working,we prove the theorem of best proximity point for k-probabilistic nonexpansive mapping in probabilistic normed space.
作者 张艳艳
机构地区 哈尔滨师范大学
出处 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2016年第2期309-311,共3页 Journal of Jiamusi University:Natural Science Edition
基金 黑龙江省自然科学基金面上项目(A201412)
关键词 概率赋范线性空间 最佳逼近点 分布函数 非扩张映射 probabilistic normed space best proximity point distribution function k-probabilistic nonexpansive mapping
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