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基于复杂系统熵聚类方法研究心脑合病证候提取 被引量:3

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摘要 目的研究心脑合病(即冠心病心绞痛合并动脉粥样硬化性血栓性脑梗死)患者的常见中医表现、证候分类及证候特征。方法制定临床流行病学调查表,收集982例心脑合病患者的症状、体征、舌象、脉象等中医四诊信息,采用频数统计及信息熵的聚类分析数据挖掘方法,对心脑合病的证候进行解读。结果心脑合病患者出现频率较高的四诊信息依次是:肢体不遂、胸闷、乏力、头晕、身体困重、神疲、少气懒言、胸痛、肢体麻木、舌下脉络紫色等;心脑合病患者证候分为9类:心肾阴虚、气虚痰瘀、痰热内蕴、肝气郁结、气血亏虚、气虚血瘀、瘀血阻滞、脾肾阳虚、痰瘀互结,并初步确定了各证候的特征。结论心脑合病中医证候可分9型,运用信息熵聚类分析的无监督分析方法研究证候分类及证候特征有一定的科学性、客观性和实用性。
机构地区 辽宁中医药大学
出处 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2016年第2期295-297,共3页 Chinese Journal of Health Statistics
基金 科技部行业公益性项目(200807061)
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