变形监测回归分析模型的优化改进

关于数据处理理论和方法的研究对变形监测有着十分重要的意义。变形监测数据处理方法主要分为平差处理和拟合预测两个部分。本文主要针对变形监测的拟合预测部分展开分析和研究。论述了常用的回归分析方法。运用初等函数理论,定义了一种关联度分析方法和关联系数。以此来提高建立模型的效率和质量。也使得到的拟合预测模型精度更高。并用算例进行验证。证明了模型改进的有效性。