摘要
实时监测人群密度是预防群体性事件的有效手段之一。针对较高密度人群,提出一种基于压缩感知的人群密度估计方法。首先,利用离散余弦变换和随机高斯矩阵获取压缩感知测量值;然后利用主成分分析进行降维处理,得到人群密度特征;最后利用支持向量机将人群密度分为中、高、很高3类。通过某中学校门口的视频图像进行仿真实验,测试、比较、分析了该方法与经典的基于纹理方法的实时性与准确性。
出处
《中国人民公安大学学报(自然科学版)》
2016年第1期68-72,共5页
Journal of People’s Public Security University of China(Science and Technology)
基金
国家自然基金(71203229)项目
2014北京市支持中央高校共建项目公安视听专业建设项目
中国人民公安大学2015年中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015JKF01243)