基于压缩感知的人群密度估计方法研究

实时监测人群密度是预防群体性事件的有效手段之一。针对较高密度人群,提出一种基于压缩感知的人群密度估计方法。首先,利用离散余弦变换和随机高斯矩阵获取压缩感知测量值;然后利用主成分分析进行降维处理,得到人群密度特征;最后利用支持向量机将人群密度分为中、高、很高3类。通过某中学校门口的视频图像进行仿真实验,测试、比较、分析了该方法与经典的基于纹理方法的实时性与准确性。