摘要
钢厂在炼钢生产过程会产生庞大的物流数据,如何有效的进行数据分析,以帮助决策者提高决策力成为亟待解决的问题。本文在数据仓库技术(DW)和数据挖掘技术(DM)的基础上,基于联机分析处理技术(OLAP)创建炼钢生产物流信息数据仓库、物流信息多维数据集,进行数据挖掘,最终实现科学分析数据,帮助管理者进行决策。
Steel in steel-making process will produce a large logistics data, how to effectively analyze data, to help decision makers to improve decisions become the problems to be solved. In this paper, the technology of data warehouse （DW） and data mining （DM） technology based on, on-line analytical processing （OLAP） create steelmaking production logistics information data warehouse and logistics information data cubes, data mining based on, and ultimately scientific analysis of the data, help managers to make decisions.
出处
《信息记录材料》
2016年第2期29-30,共2页
Information Recording Materials
关键词
数据仓库
联机分析处理
物流数据
数据挖掘
Data warehouse
On-line analytical processing
Logistics data
Data mining
