基于ELM模型的孔雀河流域参考作物蒸散量研究

为实现气象资料缺乏情况下ET0高精度预测,以气象因子的不同组合为输入参数,利用P-M公式计算的ET0作为预测标准值建立基于极限学习机的ET0预测模型。选取新疆孔雀河流域2011年与2012年逐日气象资料进行模型测试,并将模拟结果同其它常用模型进行对比。结果表明ELM模型能很好地反映气象因子同ET0间复杂的非线性关系,且模拟精度较高,可以作为气象资料缺乏情况下研究区ET0计算的推荐模型。