摘要
文章运用主成分分析和BP神经网络方法,提出了用于衡量企业内部控制信息披露质量的主成分神经网络评价模型。运用主成分分析法对内部控制信息披露质量的系列指标进行降维,选出衡量内控信息披露质量的关键输入指标,并在此基础上运用BP神经网络算法,构建内部控制信息披露质量的主成分神经网络评价模型。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第10期173-176,共4页
Statistics & Decision
基金
国家自然科学基金资助项目(71272118
70872092)
陕西省高校重点学科专项资金建设项目(107-00X902)