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基于供应链管理的车辆器材库存控制方法研究
被引量:
2
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摘要
文章从车辆器材库存控制存在的问题出发,结合现代供应链管理理论与实践,阐述了车材供应链管理的概念和内容,并基于供应链管理的库存控制方法进行了探讨和分析,详细阐述了供应商管理库存在车材库存控制中的应用模式和实施步骤,对提高器材筹供工作的保障效益具有现实意义。
作者
何通
何威
刘柯
机构地区
军事交通学院学员旅
解放军
驻郑州铁路局军事代表处
出处
《中国市场》
2016年第15期22-23,28,共3页
China Market
关键词
供应链管理
库存控制
车辆器材
分类号
E234 [军事—军事理论]
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王亮.军用车辆器材保障[M].天津:军事交通学院出版社,2007.
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李敏堂,王亮.军用车辆与器材仓储管理工程[M].天津:军事交通学院,2007:3-4.
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崔德忠.
供应链管理背景下的库存管理模式[J]
.中国市场,2010(49):110-111.
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廖可.
供应链管理的目标与策略[J]
.物流技术,2002,21(6):28-29.
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周曙光,田征.
多级库存控制策略的分析[J]
.大连海事大学学报,2003,29(1):106-108.
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刘永胜.
供应链库存成本降低措施研究[J]
.物流科技,2004,27(2):61-63.
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谢小丹.
供应链环境下的库存管理分析[J]
.物流科技,2011,34(11):109-111.
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姜山.
浅谈寄售库在仓储中的应用[J]
.中国外资,2012(17):59-59.
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禹雯.
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.中国市场,2013(26):23-24.
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付珊珊,段玉婷.
供应链环境下制造业库存管理研究[J]
.商场现代化,2014(18):95-95.
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王亮,李志威,邓威,张海,吕亚飞.
基于RFID技术的车辆器材仓库业务流程优化[J]
.军事交通学院学报,2015,17(1):66-70.
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6
吴佳伟.
现代供应链环境下供应商的评价与选择[J]
.中国市场,2016(2):32-33.
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陈飞.
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.中国市场,2016(2):38-39.
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李伟,任聪.
后方车辆器材仓库仓储设备的选择及评价[J]
.中国市场,2016(2):48-49.
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何通,谢鑫鹏.
基于供应链的车材库存管理研究[J]
.物流技术,2016,35(2):177-180.
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康智慧.
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.低碳世界,2016,6(22):130-130.
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刘秋丽,马晓军,袁东,苏建强.
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胡伟,徐福缘,台德艺,马庆国.
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.计算机应用研究,2012,29(12):4489-4491.
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陈义雄,梁昔明,黄亚飞.
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.计算机工程,2013,39(8):253-256.
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商丽媛,谭清美.
不确定应急物流中心选址模型及算法研究[J]
.计算机应用研究,2013,30(12):3603-3605.
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张万绪,张向兰,李莹.
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.计算机应用,2014,34(2):510-513.
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王行甫,陈宏亮.
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.中国物流与采购,2024(15):63-64.
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易继强.
军队车辆器材“零”库存保障探讨[J]
.军用汽车管理,2007(2):44-45.
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王亮,于滨.
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.铁道物资科学管理,1996,14(5):39-40.
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文正中,王亮,谢鑫鹏,钱立峰.
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