期刊文献+

基于改进的图像局部区域相似度学习架构的图像特征匹配技术研究

原文传递
导出
摘要 0引言在相关的研究中,人们发现SIFT描述子在各种图像转换条件下,鲁棒性非常好。但SIFT描述子所占用的空间非常大,运行速度也慢,这是非常大的缺点。1学习图像特征描述子在灰度图像补丁x当中,采用D维的向量来对其进行描述。也就是说,图像补丁特征数据映射到D维的向量空间Y。
作者 陈鹏
出处 《网络安全技术与应用》 2016年第4期44-45,共2页 Network Security Technology & Application
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献82

  • 1王红梅,张科,李言俊.图像匹配研究进展[J].计算机工程与应用,2004,40(19):42-44. 被引量:107
  • 2YUAN Zhen-ming,WU Fei,ZHUANG Yue-ting.Multi-sensor image registration using multi-resolution shape analysis[J].Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering),2006,7(4):549-555. 被引量:2
  • 3李晓明,郑链,胡占义.基于SIFT特征的遥感影像自动配准[J].遥感学报,2006,10(6):885-892. 被引量:153
  • 4陈明生,谢耀华,杨强,尹中秋.遥感图像配准算法评述[J].测绘科学与工程,2007,27(1):55-58. 被引量:4
  • 5Gavrila D. Pedestrian detection from a moving vehicle [ A ]. Proceedings of ECCV2000 [ C ]. London: Springer-Verlag, 2000, 1843: 37-49.
  • 6Broggi A, Fascioli A, Grisleri P, et al. Model-based validation approaches and matching techniques for automotive vision based pedestrian detection [ A ]. Proceedings of CVPR' 05 [ C ]. San Diego: IEEE Computer Society, 2005.
  • 7Bertozzi M, et al. Infrared stereo vision-based human shape detection[A]. Proceedings of the IEEE Intelligent Vehicles Symposium 2005[C]. Las Vegas, IEEE Press, 2005. 23-28.
  • 8Oren M, Papageorgious C, Sinha P, et al. Pedestrian detection using wavelet templates[A]. Proceedings of CVPR '97 [C]. Puterto Rico: IEEE Computer Society, 1997. 193-199.
  • 9Fang Y, Yamada K, Ninomiya Y, et al. Comparison between infrared-image-based and visible-image-based approaches for pedestrian detection [A]. Proceedings of the IEEE Intelligent Vehicles Symposium [C]. Columbus: IEEE Press, 2003. 505-510.
  • 10Fang Y, Yamada K, et al. A shape-independent method for pedestrian detection with far-infrared images[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2004,53(6) : 1679-1697.

共引文献51

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部