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误差为AANA序列线性回归模型M估计的强相合性 被引量:3

Strong Consistency of M-estimation in Linear Regression Model With AANA Errors
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摘要 考虑线性回归模型y_i=x_i^Tβ_0+e_i,i=1,2,…,n,其中误差{e_i,i=1,2,...,n}为渐近几乎负相关的随机序列.研究了该模型中参数的M估计的强相合性,也得到了AANA序列的Bernstein型不等式,推广了NA样本的相应结论. Consider the linear regression model y_i = x_i^Tβ_0 + e_i,1 i n,where the errors{e_i} are asymptotically almost negatively associated random variables.The strong consistency of M-estimator of parameter is investigated,and Bernstein type inequality for AANA random variables is also obtained,which extend the corresponding results for negatively associated random variables.
作者 胡宏昌 张宇
出处 《数学进展》 CSCD 北大核心 2016年第3期463-470,共8页 Advances in Mathematics(China)
基金 国家自然科学基金(No.11471105)
关键词 渐近几乎负相关 线性回归模型 M估计 强相合性 BERNSTEIN型不等式 asymptotically almost negatively associated linear regression models Mestimation strong consistency Bernstein type inequality
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