摘要
从新兴、传统、互联网领先行业分析基于大数据的商业模式,包括数据产品价值链开发、传统产业价值链重构和基于数据的全产业链布局。数据产品价值链开发具体表现为提供数据存储(硬件)、数据分析(软件)和信息服务;传统产业新价值的挖掘具体应用为个性化医疗、电影发行业的精准投放、服务业的O2O模式、制造业的众包模式和金融业的风险防控等;以大数据推动的产业链变革有产业间的跨界和产业链的平台融合等。
It analyzes the business models based on large data research from the emerging, traditional and internet leading etc. They have three business models : the developments of data product, reconstruction .of traditional industry, layout of whole industrial chain. Data product developments are for specific performance data storage(hardware), data analysis( software), in- formation services. New uses of industry reconstruction as follows : personalized medicine in medical, the precise delivery in film distribution, 020 mode in services, the crowdsourcing in manufacturing, risk control in financial etc. Industrial chain layouts include cross- border and platform integration.
出处
《对外经贸》
2016年第4期114-117,共4页
FOREIGN ECONOMIC RELATIONS & TRADE
基金
2016年度安徽高校人文社科科学研究重点项目"O2O商业模式下从众消费行为的实证研究"(项目编号:SK2016A0131)
2015年安徽省教育厅高等学校省级"质量工程"专业综合改革试点--物流管理(项目编号:2015zy119)
2012年安徽省教育厅高等学校省级"质量工程"专业综合改革试点--电子商务(项目编号:2012zy109)
2014年安徽省教育厅高等学校省级"质量工程"电子商务专业教学团队(项目编号:2014jxtd089)
关键词
大数据
价值链
产业链
数据驱动跨界
平台融合
big data
value chain
industrial chain
data driven across borders
platform integration