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摘要
本文介绍了一种检测数字电路中多重故障用的基于人工神经网络(ANN)的技术。该技术使用不同数量的由故障真值表中产生的随机选择的电路数据。真值表通过在电路中插入随机单个固定型故障而构成。文中描述了采用该技术的诊断流程和 ANN 结构及由样电路产生的测试结果。结果表明,当测试数据选择流程受电路测试矢量指导时,可得到紧凑、高效灵活的ANN 结构。
出处
《电子科技文摘》
1999年第11期109-111,共3页
Sci.& Tech.Abstract
关键词
模糊神经网络模型
理论与技术
人工神经网络
真值表
计算机
测试数据选择
测试结果
数字电路
测试矢量
固定型故障
分类号
TN [电子电信]
引文网络
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