信号处理、分析与设计

本文介绍了利用最大部分似然(MPL)理论的带有有限正规混合信号(FNM)的非线性信号处理的统一结构。首先说明了 MPL 就累加相对熵(ARE)最小化的等效性对 FNM 也是有效的。然后,定义了 MPL的信息几何学,并利用此结果推导了基于 FNM 模型的分布学习的斯望极大值算法。文中还从不同混合信号数目和观察矢量大小讨论了基于 FNM 均衡器的性能。