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摘要 本文讨论了遥感(RS)多频谱图像分类用的人工神经网络(ANN)结构,此结构由应用 Kohonen 自组织绘制(SOM)的图像特征抽取模块和应用多层感知(MLP)网络的分类模块构成。研究此结构有两个特殊目的:无监督学习优点对特征抽取的应用和关于训练时间提高学习算法性能的技术测试。为测试其可用性,文中将此结构用于预选择测试区 LANDSA/TM 图像段的分类,并将其性能与 RS 多频谱图像分类常用的最大似然分类机进行了比较。
出处 《电子科技文摘》 1999年第12期81-82,共2页 Sci.& Tech.Abstract
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