数据处理、信息处理

Y2001-62772-13 0201563群集基于模型的距离=A model-based distance for clus-tering[会,英]/Rattray,M.//2000 IEEE InternationalJoint Conference on Neural Networks,Vol.4.—13～16(HC)定义了 Riemannian 距离、适应于群集多变量数据,这种距离要求数据与允许定义适当 Riemannian 测度的可微分密度模型首先拟合,然后对高斯矩阵模型研究了易处理的近似,用仿真数据测试此距离,证明了处理不同长度标刻和线性不可分数据群集的能力,要求进一步研究大数据集的性能。