期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
江苏省重点行业用电负荷特性比较——基于某时段用电负荷数据
被引量:
1
下载PDF
职称材料
导出
摘要
在经济和全社会用电量新形势下,跟踪研究用电负荷特性有重要实践意义。本文利用江苏省2013年4月1日-2014年4月30日每日分时用电负荷数据研究了交通运输、电气、电子设备制造业、黑色金属冶炼及压延加工业、金属制品业、纺织业与批发和零售业的负荷特性。
作者
金农
丁晓
杨斌
薛溟枫
徐金玲
机构地区
江苏省电力公司
出处
《低碳世界》
2016年第12期31-34,共4页
Low Carbon World
关键词
江苏省
重点行业
用电负荷
特性
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
24
参考文献
4
共引文献
78
同被引文献
4
引证文献
1
二级引证文献
4
参考文献
4
1
陈伟,周峰,韩新阳,单葆国.
国家电网负荷特性分析研究[J]
.电力技术经济,2008,20(4):25-29.
被引量:35
2
陈伟,乐丽琴,崔凯,李敬如.
典型用户负荷特性及用电特点分析[J]
.能源技术经济,2011,23(9):44-49.
被引量:23
3
杨建萍.
南京市居民用电负荷特性分析与思考[J]
.电力需求侧管理,2002,4(2):24-27.
被引量:27
4
杨顺帆.城镇电力负荷特性分析与预测技术研究[D].华南理工大学,2012.
二级参考文献
24
1
张伟昌,单葆国.
山东省电力负荷特性分析[J]
.电力技术经济,2004,16(4):31-33.
被引量:6
2
宣菊琴,林章岁,郑春平.
福建电网电力负荷特性及其变化趋势的分析研究[J]
.电力技术经济,2005,17(1):37-41.
被引量:9
3
赵静.
试论需求侧管理措施对电网负荷特性的影响[J]
.电力技术经济,2005,17(4):29-31.
被引量:12
4
李东梅,李敬如,赵静,温权.
北京空调负荷结构及调控措施研究[J]
.电力技术经济,2005,17(6):30-32.
被引量:5
5
钟泽权.
浅析电力负荷构成及对负荷率的影响[J]
.广东电力,2007,20(3):27-30.
被引量:6
6
赖敏,洪斌.
降温采暖负荷对华中电网日负荷特性的影响[J]
.电力技术经济,2007,19(3):30-33.
被引量:11
7
冯沛儒,朱刘柱,陈煜.
安徽电网“十五”时期及2006年负荷特性分析[J]
.电力技术经济,2007,19(4):32-35.
被引量:4
8
国网北京经济技术研究院.电网负荷及负荷特性分析预测年度报告(2006)[R].2006.
9
国家电网公司.负荷特性调研与分析[R].2001.
10
北京电力经济技术研究院.北京用电负荷特性浅析[R].2007.
共引文献
78
1
唐宝,董征.
“十一五”期间南方电网负荷特性分析[J]
.中国电力,2012,45(10):30-35.
被引量:20
2
杨力俊,乞建勋.
北京地区居民生活用电需求现状及前景分析[J]
.华北电力大学学报(社会科学版),2004(3):34-37.
被引量:4
3
许道林,谢松.
基于模糊线性规划的居民直接负荷控制[J]
.电力需求侧管理,2007,9(1):15-18.
被引量:10
4
肖峻,张晶,朱涛,史常凯,张海平.
基于关联分析的城市用电负荷研究[J]
.电力系统自动化,2007,31(17):103-107.
被引量:24
5
王清.
安徽电网建设项目前期管理工作的创新与效益[J]
.电力技术经济,2009,21(5):54-57.
被引量:1
6
陈健,刘明波,樊亚亮,徐兵.
广州电网负荷特性分析[J]
.电力系统及其自动化学报,2009,21(6):78-83.
被引量:34
7
刘自发,陈艳旭,张杰超.
基于AHP和TOPSIS法的空间负荷预测[J]
.电力科学与技术学报,2009,24(4):44-48.
被引量:8
8
贺辉,杨萍.
湖南电网负荷数据分布特征的研究[J]
.湖南电力,2010,30(1):1-4.
被引量:2
9
彭坤,谢建华,操波.
负荷控制系统在池州供电公司需求侧管理中的应用[J]
.安徽电气工程职业技术学院学报,2010,15(1):82-86.
被引量:2
10
兰宇,谭剑中,李轩,彭剑,王红卫.
地区电网负荷特性研究[J]
.能源技术经济,2010,22(7):30-35.
被引量:12
同被引文献
4
1
孙东磊,韩学山,张波.
电力系统源网间协同的经济调度模型及矩量半定规划法[J]
.电力自动化设备,2016,36(5):74-80.
被引量:13
2
王雁凌,吴梦凯,周子青,马洪宇.
基于改进灰色关联度的电力负荷影响因素量化分析模型[J]
.电网技术,2017,41(6):1772-1778.
被引量:50
3
李晋杰,杨德嵩,万顺明,邱华.
配电网管理系统与电能质量实时监测及治理措施研究[J]
.华东科技(学术版),2016,0(10):289-289.
被引量:1
4
马明,董怡忠.
经济新常态、电改新形势下小微集聚园供电新模式研究[J]
.企业管理,2016,0(S1):386-387.
被引量:1
引证文献
1
1
赵勇,佟丽新,杨佳,张宇.
电力负荷控制系统在新形势下的应用探究[J]
.现代工业经济和信息化,2018,8(15):80-81.
被引量:4
二级引证文献
4
1
庄绪珍.
远程控制技术在电力系统自动化中的应用[J]
.电力系统装备,2019,0(16):80-81.
被引量:1
2
王跃华.
电力负荷控制系统在需求侧管理中的应用[J]
.价值工程,2022,41(1):156-158.
被引量:4
3
李逸驰,周婧.
电力负荷控制系统在新形势下的应用探索[J]
.中国设备工程,2023(23):7-9.
被引量:2
4
申淑锋.
电力负荷控制系统在需求侧管理中的应用[J]
.集成电路应用,2024,41(3):146-147.
被引量:1
1
李伟,纪昌明.
湖南电网建设抽水蓄能电站初探[J]
.华中电力,2004,17(2):44-46.
2
前两月轻工业用电下滑3.9%[J]
.日用电器,2012(4):2-3.
3
2014年1~3月我国六大高耗能行业投资高[J]
.建材发展导向,2014,12(12):24-24.
4
纺织业连续3个月保持8%增速 当前指标令业界倍感困惑[J]
.纺织商业周刊,2009(23):5-5.
5
杜凯,何子韬,郝赛.
浅析锂离子电池正极材料的几种制备方法[J]
.科技创新与应用,2014,4(32):134-134.
被引量:1
6
杨建萍.
南京市居民用电负荷特性分析与思考[J]
.电力需求侧管理,2002,4(2):24-27.
被引量:27
7
行业[J]
.电气时代,2013(7):14-14.
8
刘勇,李淼,李大虎,李伟,韩立多,李献新.
2010年湖北电网迎峰度夏运行分析[J]
.湖北电力,2010,34(B12):1-6.
被引量:1
9
曹磊,王明燕,陈井雷.
居民住宅用电负荷特性及谐波问题研究[J]
.通讯世界(下半月),2015(4):148-148.
10
数字说话[J]
.中国服饰,2014(9):13-13.
低碳世界
2016年 第12期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部