期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
中长期水文预报方法措施
被引量:
2
下载PDF
职称材料
导出
摘要
纵观世界各地,每年都要不同程度的遭受洪水的威胁,因此,水文预报的重要性不言而喻。本文针对中长期水文预报这个问题,首先阐述了我国当前水文预报研究现状,然后介绍了中长期水文预报的方法并重点介绍了BP神经网络模型法,最后分析BP神经网络模型法在中长期水文预报中的应用,希望能促进水文预报工作的发展。
作者
李杨
黎光明
机构地区
四川省内江水文水资源勘测局
出处
《低碳世界》
2016年第12期84-85,共2页
Low Carbon World
关键词
中期水文预报
长期水文预报
方法措施
分类号
TV124 [水利工程—水文学及水资源]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
10
参考文献
3
共引文献
71
同被引文献
48
引证文献
2
二级引证文献
43
参考文献
3
1
康尔泗,程国栋,蓝永超,陈仁升,张济世.
概念性水文模型在出山径流预报中的应用[J]
.地球科学进展,2002,17(1):18-26.
被引量:65
2
王金帅.
刍议现代水文预报技术在城市防洪中的应用[J]
.黑龙江水利科技,2013,41(4):276-278.
被引量:8
3
陈淑艳,陈晓君.浅谈我国水文预报技术发展和展望[J].河南科技,2013.15:194.
二级参考文献
10
1
张建云.
中国水文预报技术发展的回顾与思考[J]
.水科学进展,2010,21(4):435-443.
被引量:91
2
康尔泗,Ohmura,A.
天山冰川消融参数化能量平衡模型[J]
.地理学报,1994,49(5):467-476.
被引量:39
3
康尔泗,A.Ohmura.
天山冰川作用流域能量、水量和物质平衡及径流模型[J]
.中国科学(B辑),1994,24(9):983-991.
被引量:23
4
刘金平,张建云.
中国水文预报技术的发展与展望[J]
.水文,2005,25(6):1-5.
被引量:33
5
张洪刚,郭生练,何新林,李超群.
水文预报不确定性的研究进展与展望[J]
.石河子大学学报(自然科学版),2006,24(1):15-21.
被引量:25
6
李身渝.
现代水文预报技术在重庆城市防洪中的应用[J]
.水利水电快报,2006,27(9):23-25.
被引量:4
7
张弛,王本德,李伟.
数据挖掘技术在水文预报中的应用及水文预报发展趋势研究[J]
.水文,2007,27(2):74-77.
被引量:17
8
梁家志,乐嘉祥.
我国水文情报预报工作的主要成就及展望[J]
.水文,1999,18(5):20-23.
被引量:12
9
康尔泗,程国栋,蓝永超,金会军.
西北干旱区内陆河流域出山径流变化趋势对气候变化响应模型[J]
.中国科学:地球科学,1999,38(S1):47-54.
被引量:87
10
马铁民,邵兰霞,曹艳秋.
吉林省辉发河流域遥感水文模型的建立与应用[J]
.东北师大学报(自然科学版),2001,33(4):93-98.
被引量:4
共引文献
71
1
尹振良,肖洪浪,邹松兵,陆志翔,王蔚华.
祁连山黑河干流山区水文模拟研究进展[J]
.冰川冻土,2013,35(2):438-446.
被引量:21
2
牛二伟.
长治市旱情监测状况及改进对策[J]
.中国水利,2009(S1):86-87.
3
白清俊,董树亭,范世香,任淑霞.
小流域集水效率的径流系数算法[J]
.山东农业大学学报(自然科学版),2004,35(3):379-382.
被引量:5
4
白清俊,董树亭,李天科,王春堂,王艳艳.
小流域集水效率的试验研究——以山东安口小流域为例[J]
.水土保持学报,2004,18(5):72-74.
被引量:1
5
王文,马骏.
若干水文预报方法综述[J]
.水利水电科技进展,2005,25(1):56-60.
被引量:79
6
张小咏,刘耕年,鞠远江,傅海荣.
冰川径流模型研究进展[J]
.水土保持研究,2005,12(4):58-62.
被引量:12
7
刘引鸽 ,郭叶红 ,卫旭东 ,宋军林 .
渭河流域地表水资源未来变化趋势分析[J]
.水土保持通报,2005,25(5):81-84.
被引量:5
8
贾仰文,王浩,严登华.
黑河流域水循环系统的分布式模拟(Ⅰ)——模型开发与验证[J]
.水利学报,2006,37(5):534-542.
被引量:73
9
贾仰文,王浩,严登华.
黑河流域水循环系统的分布式模拟(Ⅱ)——模型应用[J]
.水利学报,2006,37(6):655-661.
被引量:21
10
ZHANG Jishi,XU Jinxiang,ZHANG Yongqiu,WANG Mingquan,CHENG Zhongshan.
Water resources utilization and eco-environmental safety in Northwest China[J]
.Journal of Geographical Sciences,2006,16(3):277-285.
被引量:6
同被引文献
48
1
董新华,李瑞轩,周湾湾,王聪,薛正元,廖东杰.
Hadoop系统性能优化与功能增强综述[J]
.计算机研究与发展,2013,50(S2):1-15.
被引量:69
2
武新宇,程春田,赵鸣雁.
基于并行遗传算法的新安江模型参数优化率定方法[J]
.水利学报,2004,35(11):85-90.
被引量:45
3
章上游,林三益,黄庆宏.
ARMA模型在实时水文预报中的应用探讨[J]
.四川水力发电,1993(2):6-14.
被引量:3
4
曹广学,张世泉.
BP模型在降雨径流预报中的应用研究[J]
.太原理工大学学报,2005,36(3):350-353.
被引量:14
5
张蕾,杨波.
并行粒子群优化算法的设计与实现[J]
.通信学报,2005,26(B01):289-292.
被引量:9
6
杨道辉,马光文,刘起方,陶春华,过夏明.
基于粒子群优化算法的BP网络模型在径流预测中的应用[J]
.水力发电学报,2006,25(2):65-68.
被引量:42
7
马海波,董增川,张文明,梁忠民.
SCE-UA算法在TOPMODEL参数优化中的应用[J]
.河海大学学报(自然科学版),2006,34(4):361-365.
被引量:49
8
于国荣,夏自强.
混沌时间序列支持向量机模型及其在径流预测中应用[J]
.水科学进展,2008,19(1):116-122.
被引量:49
9
芮孝芳.
流域水文模型研究中的若干问题[J]
.水科学进展,1997,8(1):94-98.
被引量:88
10
左颢睿,张启衡,徐勇,赵汝进.
基于GPU的并行优化技术[J]
.计算机应用研究,2009,26(11):4115-4118.
被引量:23
引证文献
2
1
覃金帛,曾志强,梁藉,杨明祥,张健.
GPU并行优化技术在水利计算中的应用综述[J]
.计算机工程与应用,2018,54(3):23-29.
被引量:11
2
冯钧,潘飞.
一种LSTM-BP多模型组合水文预报方法[J]
.计算机与现代化,2018(7):82-85.
被引量:32
二级引证文献
43
1
吕朝阳,陈军,刘意,孙伟,肖俊文.
基于图形处理器的涪江中段流域降雨汇流模拟方法研究[J]
.成都信息工程大学学报,2019,34(3):316-322.
被引量:1
2
刘昌军,文磊,周剑,赵悬涛,郭良,魏永强.
小流域暴雨山洪水文模型与水动力学方法计算比较分析[J]
.中国水利水电科学研究院学报,2019,17(4):262-270.
被引量:29
3
王奕翔,陈济颖,王晟全,李昂.
基于改进型RF-BP神经网络的房地产价格预测[J]
.工业控制计算机,2019,32(10):122-124.
被引量:4
4
许国艳,朱进,司存友,胡文斌,刘凡.
基于CNN和MC的水文时间序列预测组合模型[J]
.计算机与现代化,2019,0(11):23-28.
被引量:9
5
李明明,雷菊阳,赵从健.
基于LSTM-BP组合模型的短时交通流预测[J]
.计算机系统应用,2019,28(10):152-156.
被引量:14
6
王奕翔,李昂,王晟全.
基于改进型BP神经网络的房地产预警[J]
.物联网技术,2019,9(12):39-42.
被引量:1
7
殷兆凯,廖卫红,王若佳,雷晓辉.
基于长短时记忆神经网络(LSTM)的降雨径流模拟及预报[J]
.南水北调与水利科技,2019,17(6):1-9.
被引量:40
8
许国艳,周星熠,司存友,胡文斌,刘凡.
基于GRU和LightGBM特征选择的水位时间序列预测模型[J]
.计算机应用与软件,2020,37(2):25-31.
被引量:9
9
崔巍,顾冉浩,陈奔月,王文.
BP与LSTM神经网络在福建小流域水文预报中的应用对比[J]
.人民珠江,2020,41(2):74-84.
被引量:22
10
胡庆芳,曹士圯,杨辉斌,王银堂,李伶杰,王立辉.
汉江流域安康站日径流预测的LSTM模型初步研究[J]
.地理科学进展,2020,39(4):636-642.
被引量:42
1
孙成海,范垂仁.
云峰水电站长期水文预报方法的研究[J]
.吉林水利,1994(10):17-20.
被引量:2
2
散齐国,常黎.
基于长期水文预报的蓄能电站水库优化调度研究[J]
.水电能源科学,2007,25(2):32-34.
被引量:1
3
邱进辉,陈建勋.
长江上游地区枯期径流特征及其长期预报[J]
.人民长江,2003,34(10):37-38.
被引量:2
4
许定雄.
关于中长期水文预报方法的研究[J]
.低碳世界,2014(04X):93-94.
被引量:1
5
王登飞.
基于长期水文预报的蓄能电站水库优化调度研究[J]
.商品与质量(房地产研究),2013(1):187-187.
6
易国华.
中、长期水文预报在猛进水库非灌溉期调控运行中的应用[J]
.新疆水利,1999,0(3):41-43.
7
钟桂芳.
灰色变基模型在密云水库长期水文预报中的应用[J]
.北京水利,1996(3):47-50.
被引量:3
8
宋榜科,王锋,王立民.
水库中长期水文预报风险研究[J]
.东北水利水电,2009,27(4):45-46.
9
刘宇,周保红,万韶辉.
长江三峡水利枢纽梯级水库调度自动化系统[J]
.水电厂自动化,2003(B12):103-108.
被引量:3
10
徐敏.
小波水文分析在年降水量分析中的应用[J]
.东北水利水电,2014,32(4):20-21.
低碳世界
2016年 第12期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部