模板匹配法与八邻域分析法在数字识别细化预处理中的应用及比较

讨论了模式识别的基本问题之一——图像的细化处理,将模板匹配法和八邻域分析法应用于数字识别的细化预处理中。着重比较了两种算法在数字识别中的细化结果,指出两种算法在数字识别细化预处理中存在的缺点,认为八邻域分析法适用于数字识别的预处理。对八邻域分析法作进一步改进,消除细化后冗余的像素点,保证了细化结果为单像素连接,确保数字识别的骨架提取预处理,从而提高数字识别速度及准确率。