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基于特征向量中心度量的可疑洗钱识别算法

Suspicious Money Laundering Detection Algorithm Based on Eigenvector Centrality Measure
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摘要 该文介绍了当前反洗钱领域中的一些经验,并且提出了一种基于特征向量中心度量的可疑洗钱识别算法,该算法针对可疑洗钱行为中的存在的交易网络进行全局识别。同时,该文提供了一个基于MATLAB的算法仿真。 In this paper, some experiences of anti-money laundering are presented, and a new algorithm of suspicious money laundering detection is introduced.Based on eigenvector centrality measure, this detection algorithm can focus on the transaction network and global transaction trend.Also, a demonstration based on MATLAB is provided.
作者 喻炜 王建东 YU Wei, WANG Jian-dong(Nanjing University of Aeronautics And Astronautics and College of Information Science & Technology,Nanjing 210016,China)
出处 《电脑知识与技术》 2008年第11X期1466-1468,共3页 Computer Knowledge and Technology
关键词 特征向量中心度量 可疑洗钱 交易网络 交易实体 eigenvector centrality measure suspicious money laundering transaction network transaction entity
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