摘要
该文提出了一种基于HSV颜色直方图、一二三阶颜色矩、Gabor小波和SIFT特征描述子的多特征融合方法,以实现防空战争的提前预警和及时打击功能。在目标分类过程,针对SIFT特征描述子,该文使用最新的金子塔匹配核,通过在Caltech 101数据库的实验,采用SVM分类器,证明该方法在目标识别方面性能有很大的提高。
This paper presents a multi-feature fusion method to solve the enemy target recognition problem.In this method we use HSV color histogram,Color Moment,gabor wavelet and SIFT.By using multi-feature fusion and pyramid kernel and testing on Caltech 101 database,the method provide better results than other methods.
作者
马翔
彭进业
MA Xiang1,PENG Jin-ye2(1.PianZhuan Group Information Center,XianYang 712000,China;2.Northwestern Polytechnical University,Faculty of Electronics,Xi’an 710072,China)
出处
《电脑知识与技术》
2009年第12X期10534-10537,共4页
Computer Knowledge and Technology
基金
教育部新世纪优秀人才支持计划项目
