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数据挖掘在学生职业能力分析中的应用 被引量:4

Application of Data Mining in Students Professional Ability Analysis
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摘要 利用数据挖掘中的模糊聚类分析方法,从高职学生职业能力评价数据集中提取相关的分类知识,得到具备不同职业能力水平的学生群组,有利于高职院校针对各群组作深入分析并制定更为有效的职业能力培养策略。 Makes use of fuzzy cluster analysis in data mining to gather classification knowledge from the data sets of professional ability evaluation of the student in the higher vocational education college,get the different professional ability level students'sets,it is favorable for the higher vocational education college to formulate the strategy of professional ability training.
作者 廖燕玲 韦艳玲 LIAO Yan-ling,WEI Yan-ling(Liuzhou Vocational and Technical Collega,Liuzhou 545005,China)
出处 《电脑知识与技术(过刊)》 2010年第33期9559-9560,共2页 Computer Knowledge and Technology
基金 柳州职业技术学院立项项目(课题编号:2007C204)
关键词 数据挖掘 主成份分析 模糊聚类 模糊等价矩阵 data mining principal component analysis fuzzy clustering fuzzy equivalent matrix
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参考文献3

二级参考文献19

共引文献27

同被引文献17

引证文献4

二级引证文献1

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