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神经网络BP算法研究综述 被引量:10

Studying and Summarizing of BP Neural Network
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摘要 针对标准BP神经网络存在的问题,该文主要介绍了BP神经网络模型及其主要的优缺点。该文又从结构上解释了原因,然后介绍了一些改进算法,并对未来的发展方向进行了展望。 In order to solve the problem that the normal BP neural network owns,this paper mainly introduce the model of BP neural network and its advantages and disadvantages.This paper also gives some explanation of this phenomenon in construction and introduce some improved BP neural network algorithms.The further research is discussed.
作者 陈流豪 CHEN Liu-hao(PLA University of Science and Technology,Communication Engineering,Nanjing 210007,China)
出处 《电脑知识与技术(过刊)》 2010年第36期10364-10365,共2页 Computer Knowledge and Technology
关键词 神经网络 算法 LEVENBERG-MARQUARDT算法 学习率 neural network algorithm sLevenberg-Marquardt algorithm learning rate
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