人群骨密度状况速查模型的探索

目的探索一种简便快捷、高效实用的判别社区居民人群骨密度状况的数学模型,为提高效率,降低调查费用提供参考。方法 2015年5—7月选择自愿前来接受健康体检的261人开展健康调查。通过健康义诊的方式获取被调查者的身高、体重和骨密度等项目的相关健康体检结果。采用单因素、多因素回归分析,相关分析及t检验对所有数据进行统计分析,P<0.05为差异有统计学意义。结果在145人中,仅有24.83%(36/145)的人骨质属于健康状态,有41.38%(60/145)的人表现为骨质减少,有33.79%(49/145)的人表现为骨质疏松。男性骨密度值为(-1.051±1.218)g/cm2,女性的为(-2.810±1.539)g/cm2,不同性别人群骨密度值比较,差异有统计学意义(t=7.130,P<0.05)。男性年龄、BMI与骨密度多因素回归分析方程为Y=1.837-0.060X+0.047Z(F=16.788,P<0.05);女性年龄、BMI与骨密度多因素回归分析方程为Y=2.980-0.095X+0.025Z(F=47.071,P<0.05)。结论在缺乏骨密度检测设备时,可通过人群骨质密度状况速查模型获取相应的骨密度值,可作为粗略的参考依据。