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网络热点事件跟踪技术研究

Research on tracking technology of network hot spots
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摘要 对于网络上发生的事件,我们可以选取一些样本,既定的公式进行主题追踪,以此来进行文本的计算与学习,利用增量聚类算法,从而发现并确定网络热点问题,并对其进行跟踪与处理。 For events on the Internet, we can choose some samples, topic tracking, for given formula to calculate and study of the text, using the incremental clustering algorithm, to find and identify network hot spots, and carries on the track.
作者 陈楠
出处 《湖南城市学院学报(自然科学版)》 CAS 2016年第3期85-86,共2页 Journal of Hunan City University:Natural Science
基金 课题<大数据环境下网络舆情监测与预测研究>2015年安徽省高校人文社科研究一般项目
关键词 热点事件 增量聚类算法 跟踪技术 Hot issues Incremental clustering algorithm Tracking technology
  • 相关文献

参考文献2

  • 1余品锐,刘天桢.基于GARCH模型的网络新闻与舆情的波动性分析[J].计算机与现代化.2010.06(11):176-178.
  • 2邱立坤,龙志神,程葳等.层次化话题发现与跟踪方法及系统实现[J].广西师范大学学报(自然科学版).2014.14(07):125-126.

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