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大数据技术与档案数据挖掘 被引量:40

Big Data Technology and Archival Resources Data Mining
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摘要 档案数据深度挖掘是大数据技术应用于档案管理中的主要特点,推动档案管理模式发生变化:一是档案管理流程走向精细化,二是这种精细化使档案资源和用户需求的双向控制关系发挥到极致。为了保证档案数据深度挖掘,促使档案管理走向精细化,提出了实现对策:建立以数据挖掘技术为核心的信息系统,构建以人为本的用户关系管理,保证数据挖掘技术中的数据隐私安全,借力"智慧因子"完善数据挖掘技术等。 Data depth mining is the main feature of large data technology applied to the archives management, and promote the change of archives management mode: One is the file management process to fine, the two is this fine to make the file resources and user needs of the two-way control of the relationship to the extreme. In order to ensure the file data depth mining, to promote the file management to the fine, and put forward the countermeasures: Based on data mining technology as the core of the information system, the construction of people- oriented user relationship management, to ensure that data mining technology in the data privacy security, leveraging the wisdom factor "perfect data mining technology
作者 张文元 张倩
出处 《档案管理》 北大核心 2016年第2期33-35,共3页 Archives Management
基金 江苏省档案局科技项目"高校档案大数据智能处理平台的构建方案研究"(项目编号:2015-18)研究成果之一
关键词 大数据技术 数据挖掘 档案管理 Big data technology Data mining Archives management
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参考文献8

二级参考文献264

共引文献2879

同被引文献337

引证文献40

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