摘要
讨论了一般二元指数分布的识别性问题及参数估计问题.本文证明了两个结论:其一、当只有最大值随机变量的分布已知时,仅一个参数可识别;其二、当可识别最大值的分布已知时,所有参数皆可识别.进一步根据上述结论得到了所有参数的最大似然估计.
If two random variable has a bivariate generalized exponential distribution, when the distribution of the maximum is known, then only one of parameters is identified, when the distribution of the identified minimum is known, then all of parameters are identified;hence, the maximum likelihood estimator of all of parameters are derived.
出处
《大学数学》
2016年第2期81-85,共5页
College Mathematics
基金
浙江省自然科学基金(LQ12A01006)
浙江省自然科学基金(LY15A010005)
关键词
一般二元指数分布
识别性
最大似然估计
bivariate generalized exponential distribution
identifiability
maximum likelihood estimator