基于改进遗传算法的馈线电容器动态优化控制

Dynamic Optimization Control of Capacitors on a Distribution Feeder Based on Improved Genetic Algorithm

馈线电容器动态优化控制是在负荷随时间不断变化和电容器在一定时间内允许的最大调节次数约束的情况下,求得馈线上已有的电容器最优运行状态。文中根据馈线具有解耦性这一特点,提出馈线电容器动态优化控制的数学模型,目标函数为使馈线上有功损耗最小,约束条件主要强调馈线上可投切电容器的最大允许调节次数的限制。同时应用改进遗传算法对简单遗传算法的适应度函数、遗传算子等进行改进。算例结果表明,该方法不仅取得了较好的优化效果,而且在计算速度上更具优越性。