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几种省长信箱文本分类算法的实验与比较

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摘要 省长信箱是政府密切联系群众的纽带。本文对省长信箱文本分类算法进行了研究。我们应用五种机器学习算法,包括:SVM、Bayes、fisher、Adaboost、k NN,对抓取的605篇省长信箱文本进行了分类实验,对比了这些算法的分类效果。结果表明Bayes算法比较适合省长信箱文本分类问题。
作者 庄仁团
出处 《福建电脑》 2016年第5期92-95,123,共5页 Journal of Fujian Computer
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