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基于SVR模型的原煤生产成本预测
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摘要
鉴于国内对原煤生产成本预测研究较少,在建立较为完善的生产成本预测指标体系之后,引入回归支持向量机模型,充分利用回归支持向量机处理小样本事件的优点,避免神经网络易陷入局部极小值,准确率不高等缺陷对煤炭企业生产成本进行预测。最后,通过实例验证了该模型具有可行性与有效性。
作者
王杰
机构地区
河北工程大学经济管理学院
出处
《电子制作》
2012年第12X期255-255,共1页
Practical Electronics
关键词
回归支持向量机
煤生产成本
成本预测
分类号
F406.72 [经济管理—产业经济]
F426.21 [经济管理—产业经济]
F224 [经济管理—国民经济]
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