摘要
数据优化问题大量存在于科学研究和工程应用中的各个领域,免疫优化算法提供了一种求解复杂系统优化问题的新方法.本文对克隆选择算法进行了改进,通过实验证明:改进的算法优于其他算法.
A large number of data optimization problems exist in various fields of scientific research and engineering application,immune optimization algorithm provides a new method for solving complex system optimization problems. The clonal selection algorithm is improved,and the experimental results show that the improved algorithm is better than other algorithms.
出处
《中央民族大学学报(自然科学版)》
2016年第2期5-8,共4页
Journal of Minzu University of China(Natural Sciences Edition)
基金
天水师范学院基金项目(No.TSA1321)
关键词
数据优化
免疫优化
克隆选择
data optimization
immune optimization
clonal selection