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一种改进的数据优化算法的研究与实现

Research and Implementation of an Improved Data Optimization Algorithm
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摘要 数据优化问题大量存在于科学研究和工程应用中的各个领域,免疫优化算法提供了一种求解复杂系统优化问题的新方法.本文对克隆选择算法进行了改进,通过实验证明:改进的算法优于其他算法. A large number of data optimization problems exist in various fields of scientific research and engineering application,immune optimization algorithm provides a new method for solving complex system optimization problems. The clonal selection algorithm is improved,and the experimental results show that the improved algorithm is better than other algorithms.
作者 马海云
出处 《中央民族大学学报(自然科学版)》 2016年第2期5-8,共4页 Journal of Minzu University of China(Natural Sciences Edition)
基金 天水师范学院基金项目(No.TSA1321)
关键词 数据优化 免疫优化 克隆选择 data optimization immune optimization clonal selection
  • 相关文献

参考文献4

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