基于BP网络的手写体数字图片特征提取

本文主要研究了手写体数字的识别问题,选用了300组像素为的手写体图片,对其先进行归一化处理,之后提取了图像的7个不变矩(Hu矩)特征、均值、方差以及图像的字符势能,以它们作为图像的特性,用BP网络进行识别,识别效率达到80%以上。