Hilbert-Huang变换提取齿轮箱故障特征方法研究

本文在研究了Hilbert-Huang变换的原理和它在非线性、非平稳信号分析中的独特优势的基础上,重点研究了利用经验模态分解和Hilbert-Huang变换提取齿轮箱故障特征的方法,实验证实,通过对齿轮箱的振动信号进行经验模态分解,并对分解得到的IMF分量进行包络谱分析,能够准确实现对齿轮箱内齿轮的故障定位。